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ForexWie man den Spread im Forex in Pips und Geld berechnet
Naomi TanakaRedaktionelle Figur · Ressort Analyse
Kurze Antwort
Um den Spread im Forex zu berechnen, ziehen Sie den Kaufkurs vom Verkaufskurs ab (Ask − Bid) und teilen durch die Pip-Größe, die bei den meisten Paaren 0,0001 beträgt. Danach multiplizieren Sie mit dem Pip-Wert: 10 US$ pro Standardlot, wenn der Dollar die zweite Währung des Paares ist. Ein Spread von 1,4 Pips kostet 14 US$ pro Lot.
Der Spread ist die Kosten, die Sie bei jedem Forex-Trade zahlen, ob mit Gewinn oder Verlust, und er ist bereits im Kurs im Moment des Einstiegs enthalten. Deshalb zeigt eine gerade eröffnete Position immer einen kleinen Verlust an.
Die Rechnung ist einfach. Was das Leben des Traders verändert, ist der Vergleich dieser Kosten mit der Zielgröße und der Häufigkeit der Trades. In diesem Leitfaden führen wir die Berechnung durch und verwenden den echten ATR von GBP/USD (Pfund gegen Dollar, Daten von Yahoo Finance, April bis Oktober 2026), um zu zeigen, wann der Spread ein Detail ist und wann er das Ergebnis entscheidet.
Was der Spread im Forex ist
Jede Kursnotierung hat zwei Preise. Der Bid ist der Preis, zu dem Sie verkaufen; der Ask, der Preis, zu dem Sie kaufen. Der Ask ist immer höher, und die Differenz zwischen beiden ist der Spread. Wer kauft, steigt zum Ask ein und verkauft zum Ausstieg zum Bid: Der Kurs muss sich mindestens um die Größe des Spreads bewegen, nur um auszugleichen.
Der Spread wird in Pips gemessen. Bei den meisten Paaren ist ein Pip die vierte Dezimalstelle (0,0001). Bei Paaren mit dem japanischen Yen ist es die zweite Stelle (0,01). Viele Plattformen zeigen eine fünfte Stelle, das Pipette, das ein Zehntel eines Pips wert ist.

Wie man den Spread berechnet
- Spread im Kurs: Ask − Bid.
- Spread in Pips: (Ask − Bid) ÷ Pip-Größe.
- Pip-Wert, wenn der Dollar die zweite Währung des Paares ist: Positionsgröße × 0,0001. Ein Standardlot (100.000 Einheiten) ergibt 10 US$ pro Pip; ein Minilot (0,1), 1 US$.
- Spread-Kosten: Spread in Pips × Pip-Wert × Anzahl der Lots.
Beispiel mit dem echten GBP/USD-Kurs
Der letzte Schlusskurs von GBP/USD in der Serie war 1,32668. Angenommen, die Plattform zeigt Bid 1,32662 und Ask 1,32676; der Spread hier ist hypothetisch, weil jede Plattform ihren eigenen hat und er sich über den Tag ändert.
- Spread im Kurs: 1,32676 − 1,32662 = 0,00014.
- Spread in Pips: 0,00014 ÷ 0,0001 = 1,4 Pips.
- Kosten bei 1 Standardlot: 1,4 × 10 US$ = 14 US$.
- Kosten bei 0,1 Lot: 1,4 × 1 US$ = 1,40 US$.
- In Real, mit dem Dollar bei 4,9814 R$ (letzter Schlusskurs von USD/BRL in derselben Serie): 14 US$ ≈ 69,74 R$ pro Lot.
Wenn der Dollar die erste Währung des Paares ist, wie bei USD/JPY, ist der Pip-Wert in Dollar die Positionsgröße × Pip-Größe ÷ Kurs. Deshalb ändert sich der Pip-Wert bei diesen Paaren zusammen mit dem Kurs.
Praxisbeispiel: der Spread im Vergleich zur Bewegung von GBP/USD
Der Chart zeigt GBP/USD mit dem ATR über 14 Perioden, der durchschnittlichen Tagesspanne. Er dient als Maßstab, um zu wissen, ob 1,4 Pips viel oder wenig sind.
Für alle, die die Tagesbewegung suchen, ist der Spread klein
Am Ende der Serie lag der ATR bei 0,00721, oder 72,1 Pips. Ein Spread von 1,4 Pips entspricht 1,9% dieser durchschnittlichen Bewegung. Bei Zielen in der Größenordnung des ATR verändert die Einstiegskosten die Rechnung kaum.
In einem ruhigen Markt wiegt derselbe Spread schwerer
Der niedrigste ATR des Zeitraums lag bei 0,00616 (61,6 Pips) am 09.09., und der höchste bei 0,01241 (124,1 Pips) am 08.04. Am bewegtesten Tag waren 1,4 Pips 1,1% der durchschnittlichen Spanne; am ruhigsten 2,3%. Der Unterschied wirkt klein, zeigt aber die Logik: Je weniger sich das Paar bewegt, desto größer der Anteil, den der Spread nimmt.
Für alle, die wenige Pips suchen, entscheidet der Spread
Bei einem Ziel von 5 Pips verzehrt ein Spread von 1,4 Pips 28% des geplanten Gewinns. Öffnet sich der Spread in einem Moment mit Nachrichten oder geringer Liquidität auf 4 Pips, verzehrt er 80%. Rechnen Sie die Häufigkeit dazu: zehn Trades pro Tag mit 1 Lot bei einem Spread von 1,4 Pips kosten 140 US$ pro Tag, oder 2.800 US$ in 20 Handelstagen, noch vor jedem Ergebnis.

Wie man die Spread-Berechnung nutzt
Vergleichen Sie den Spread mit dem Ziel, nicht mit dem Kurs
Ein Spread von 1,4 Pips ist belanglos für jemanden, der 70 Pips anstrebt, und schwer für jemanden, der 5 anstrebt. Bevor Sie eine Strategie wählen, berechnen Sie, welcher Prozentsatz des durchschnittlichen Ziels als Kosten verschwindet.
Vermeiden Sie Zeiten mit weitem Spread
Der Spread öffnet sich meist beim Handelstagwechsel, wenn die Liquidität geringer ist, und in der Nähe wichtiger Veröffentlichungen. Notieren Sie, zu welchen Zeiten das bei den Paaren passiert, die Sie handeln.
Beziehen Sie den Spread in den Stop ein
Eine Kauforder wird zum Bid geschlossen. Liegt der Stop dicht an einer Unterstützung, kann ein breiterer Spread ihn auslösen, ohne dass der Kurs tatsächlich dort angekommen ist.
Grenzen
Der tatsächliche Spread ist variabel, und die obige Rechnung verwendet einen festen Wert. Kommissionen und Swap sind separate Kosten und müssen addiert werden. Und der ATR beschreibt die vergangene Volatilität, die sich schnell ändern kann.
Häufige Fehler bei der Berechnung des Spreads
- Pip mit Pipette zu verwechseln und die Rechnung um einen Faktor zehn falsch zu machen.
- 10 US$ pro Pip bei Paaren zu verwenden, bei denen der Dollar nicht die zweite Währung ist.
- Den Spread bei Strategien mit kurzem Ziel und vielen Trades pro Tag zu ignorieren.
- In Zeiten geringer Liquidität zu handeln, ohne den aktuellen Spread zu betrachten.
- Den Stop zu setzen, ohne zu bedenken, dass der Ausstieg beim Kauf zum Bid erfolgt.
Um zu üben, notieren Sie im Demokonto eine Woche lang den Spread der Paare, die Sie verfolgen, zu unterschiedlichen Zeiten, und berechnen Sie, wie viel er für Ihr durchschnittliches Ziel ausmacht. Diese Aufzeichnung sagt mehr über die tatsächlichen Kosten Ihrer Strategie aus als jede Tabelle.
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Redaktionelle Figur der Duotide-Redaktion. Die Texte schreibt das Team mit Unterstützung künstlicher Intelligenz; Kurse und Charts stammen aus echten Marktdaten. Erklärt Charts, Indikatoren und Handelsstrategien: wie sie funktionieren, wo sie versagen und wie man sie vorher testet.
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